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Descripción

Estos estudios pretenden formar a profesionales capaces de ofrecer soluciones innovadoras a problemas de tecnologías de la información mediante técnicas de inteligencia artificial, en un amplio abanico de áreas que incluye la representación de los conocimientos, el razonamiento automático, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, los agentes autónomos, la robótica cognitiva y la visión artificial.

Información general

Asignaturas

Rendimiento

Movilidad

Salidas profesionales

Servicios

Duración

4 años (240 ECTS)

Nota de corte PAU y FP julio 2025 (1ª asignación)

11,942

Histórico de notas de corte de Julio
  • 2024-25: 11,786
  • 2023-24: 11,862
  • 2022-23: 12,150
  • 2021-22: 11,876
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Nota de corte octubre 2025 (última asignación)

11,894

Histórico de notas de corte de Octubre
  • 2024-25: 11,508
  • 2023-24: 11,842
  • 2022-23: 12,130
  • 2021-22: 11,802
  • :
Nota de corte para mayores de 25 años

5,000

Materias que ponderan en las PAU

Ponderaciones 2026 y 2027:

  • Ponderan con 0,2: Biología, Física, Matemáticas y Tecnología e Ingeniería.
  • Ponderan con 0,1: Dibujo Técnico, Fundamentos de la Empresa y Modelos de Negocio y Química.

Oferta de 1er curso 2025-26

50 plazas

Demanda en 1ª opción 2025-26

117 solicitudes

Matrícula 2025-2026

54 matriculados

Precio del 1er curso
  • El precio de cada crédito es de 17,69 ¤
  • El coste total de un primer curso completo (servicios administrativos y académicos incluidos) es de 1.202 ¤
  • Consultad la página de Precios de la matrícula para conocer las bonificaciones y recargos existentes.
Facilidades de pago y ayudas

  • La matrícula anual se puede pagar en tres plazos. El primer plazo vence dos días naturales después de la matrícula. El segundo plazo se ha de satisfacer a mediados de diciembre. El vencimiento del tercer y último plazo es el 1 de marzo.
     
  • Si la matrícula es cuatrimestral, el pago se puede realizar en dos plazos (julio y diciembre).

Idioma en el que se imparte

  • Catalán
  • Castellano
  • Inglés

Horario

Mañanas.

Perfil de ingreso recomendado

  • El estudiante debe tener una buena base científica y matemática, capacidad de razonamiento lógico, habilidad para trabajar con modelos abstractos y buena capacidad de observación, atención y concentración.

Normativa de permanencia

  • El estudiante debe tener una buena formación previa en matemáticas y física, así como en informática y dibujo técnico. Es recomendable que muestre capacidad de observación y análisis, habilidad y rapidez para el cálculo numérico y para la resolución de problemas cuantificables, y capacidad de razonamiento lógico y abstracto.

 

  • También es conveniente que sepa establecer relaciones entre la realidad observada y su descripción mediante modelos matemáticos, y que pueda aportar soluciones ante problemas planteados desde un punto de vista técnico, competitivo e innovador.

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